Valfi Logo
EN
Tekoäly
TekoälyagentitPaikallinen tekoälyYrityksen sisäinen tekoälyTekoälykonsultointiTekoälykoulutus
IT-palvelut
IT-konsultointi ja -strategiaIT-ulkoistusUlkoistettu IT-johtajaPilvipalvelutOhjelmistokehitys ja integraatiot
Tietoturva
TietoturvakartoitusTekoälyn tietoturvaTietoturvakoulutusGDPR-koulutus
Ratkaisut
KävijälaskuriTiedolla johtaminenMicrosoft 365 -varmuuskopiointi
Meistä
ReferenssitTietoa meistäValtteri KujalaBlogi
Yhteys

Etusivu/Tekoäly/Yrityksen sisäinen tekoäly ja älykäs tiedonhaku

Yrityksen sisäinen tekoäly

Saat vastaukset suoraan omista dokumenteistanne

Mitä jos työntekijäsi voisivat löytää oikean tiedon sopimuksista, ohjeista tai tuoteluetteloista sekunneissa? Olipa tiedot hajallaan verkkolevyillä, dokumenttipankissa tai olemassa olevassa tietovarastossa, tekoäly ei arvaile, vaan etsii tarkan vastauksen yrityksesi aineistoista ja näyttää aina, mistä tieto on peräisin.

Miten toteutamme ratkaisun:

  • Yhdistämme valitut dokumentit, kuten sopimukset ja työohjeet, turvalliseen RAG-tietokantaan.
  • Rakennamme selkeän tekoäly-chatin, jolta henkilöstö voi kysyä kysymyksiä.
  • Varmistamme, että tekoäly antaa vastauksilleen aina selkeän lähdeviitteen dokumentteihinne.
  • Huolehdimme tiedon päivittymisestä, kun uusia dokumentteja syntyy.
Pino asiakirjakansioita ja papereita työpöydällä kannettavan tietokoneen vieressä

Miten RAG poikkeaa tavallisesta kielimallista?

Tavallinen kielimalli vastaa sillä, mitä se on oppinut ennen sinua. Se ei tunne hintojasi, työohjeitasi eikä viimeisintä sopimusliitettä. RAG (retrieval-augmented generation) lisää väliin haun: ensin löydetään relevantit kohdat, sitten malli kirjoittaa vastauksen niiden varaan.

Käyttäjälle tämä näyttää samalta chatilta kuin muukin tekoäly. Ero on siinä, että vastaus nojaa omaan tekstiisi. Hyvä toteutus näyttää myös lähteen, jotta ihminen voi tarkistaa.

Ilman hakua saat sujuvaa yleistietoa. Haun kanssa saat yrityksen oman datan tekoälyyn.

Mitä aineistoa ratkaisuun kannattaa liittää?

Ensimmäinen aineisto on se, jota ihmiset jo nyt kyselevät toisiltaan: työohjeet, tuotekuvaukset, toimitusehdot, sisäinen wiki, tarjouspohjat tai tukitietokanta. Dokumenttihaku tekoälyllä auttaa vasta, kun kysymys toistuu ja vastaus on jossain kirjoitettuna.

Huono ensimmäinen aineisto on koko jaettu asema. Siellä on luonnoksia, vanhentuneita versioita ja kansioita, joita kukaan ei omista. Malli ei tiedä, mikä rivi on voimassa. Se toistaa sen, minkä haku nostaa ylimmäksi.

Siksi työ alkaa rajauksesta. Valitaan yksi kokoelma, nimetään omistaja ja karsitaan pois se, mitä ei saa käyttää vastauksen pohjana.

Esimerkit

Missä yrityksen sisäinen tekoäly säästää eniten aikaa?

Neljä tyypillistä ensimmäistä aineistoa. Yhteistä niille on, että kysymys toistuu, vastaus on jo kirjoitettu johonkin ja dokumentilla on omistaja.

Ohjeet

Työohjekirjasto kentälle

Asentaja tai huoltaja kysyy puhelimella laitteen ohjeesta, ja vastaus haetaan voimassa olevasta ohjeversiosta lähdeviitteineen. Vanhentunut ohje poistetaan indeksistä, jottei se jää vastaamaan uuden rinnalle.

Myynti

Tarjous- ja sopimusarkisto

Mitä asiakkaalle on aiemmin luvattu, millä ehdoilla ja mihin hintaan. Myyjä saa vastauksen aiemmista tarjouksista ja sopimusliitteistä sen sijaan, että kyselisi kollegoilta tai avaisi kymmentä tiedostoa.

Asiakastuki

Tukitietokanta tiketöintiin

Saapuvaan tikettiin ehdotetaan vastausta aiempien ratkaisujen ja tuotedokumenttien pohjalta. Tukihenkilö tarkistaa lähteen ja lähettää — tapaukset, joihin dokumentti ei vastaa, jäävät ihmiselle.

HR

Perehdytysassistentti

Uusi työntekijä kysyy lomista, kulukorvauksista ja käytännöistä henkilöstöoppaasta ilman, että kysymys kiertää esihenkilön kautta. Henkilötietoja ei avata hakuun, vain yleiset ohjeet.

Näin työskentelemme

Työmme perustuu automatisoituun etähallintaan: laitteet, pilvipalvelut ja tietoturva ovat jatkuvassa valvonnassa, jolloin suurin osa ongelmista ratkeaa ennen kuin ne ehtivät häiritä työntekoa. Emme myy laitteita — autamme hankintojen määrittelyssä ja kilpailutuksessa sekä otamme uudet laitteet hallintaan käyttöönotossa.

Usein kysyttyä

Kysymyksiä ja vastauksia

Korvaako RAG intranetin tai verkkolevyn?
Ei. RAG ei ole arkisto vaan hakukerros olemassa olevan aineiston päälle. Tiedostot pysyvät siellä, missä ne nyt ovat, tai ne kopioidaan indeksiin. Ihmisten pitää yhä tietää, mikä dokumentti on voimassa.
Hallusinoiko malli edelleen?
Harvemmin, jos haku löytää oikean kohdan ja kehotteessa vaaditaan lähde. RAG ei poista virheitä kokonaan. Siksi vastauksessa näytetään, mistä dokumentista tieto tuli, ja epäselvässä tilanteessa malli saa sanoa, ettei tiedä.
Voiko ratkaisua käyttää asiakaspalvelussa?
Kyllä, kun aineisto on siihen tarkoitettu: ohjeet, tuotekuvaukset, toimitusehdot. Henkilötietoja tai keskeneräisiä sopimuksia ei avata asiakaskanavaan. Ihmiselle jäävät tapaukset, joihin dokumentti ei vastaa.
Missä muodossa aineisto pitää olla?
Yleisimmät tiedostot kelpaavat: PDF, Word, sivustot, taulukot ja tiketit. Tärkeämpää kuin formaatti on, että dokumentti on ajantasainen ja sillä on omistaja. Skannattu kuva ilman tekstiä on huono lähtö.
Kuinka kauan käyttöönotto kestää?
Ensimmäinen rajattu tietokanta, esimerkiksi ohjekirjasto, saadaan yleensä kokeiluun viikoissa. Laajennus muihin aineistoihin tehdään sen jälkeen, kun haku osuu ja ihmiset luottavat vastauksiin.
Miten vastaukset pysyvät ajan tasalla?

Indeksi vanhenee heti, jos dokumentteja päivitetään eikä hakua päivitetä. Siksi RAG ei ole kertaluonteinen siirto. Sovitaan lähde, josta uudet versiot tulevat, ja se, kuka poistaa voimasta jääneen ohjeen.

Päivitys voi olla automaattinen kytkentä olemassa olevaan kirjastoon tai sovittu rytmi. Tärkeintä on, että vanha ohje ei jää vastaamaan uuden rinnalla. Tämä on ylläpitoa, ei ominaisuus, jonka voi jättää pois.

Jos kukaan ei omista aineistoa, RAG ei korjaa sitä. Se vain jakaa epäjärjestyksen nopeammin.

Missä malli ja dokumentit sijaitsevat?

Kaksi mallia ovat tavallisia. Pilvessä haku ja malli ajetaan sopimuksen mukaisessa ympäristössä, kun aineisto sen sallii. Omalla palvelimella koko ketju jää omaan hallintaasi. Jälkimmäinen on paikallinen tekoäly: itse hostattu kielimalli ja indeksi samassa rajassa.

Sijainti on tekoälyn tietoturvan kysymys yhtä lailla kuin tekniikan. Henkilötiedot, liikesalaisuudet ja säädelty aineisto ohjaavat valintaa. Emme laita arkaluontoista kirjastoa julkiseen malliin “koska se on helpompaa”.

Dokumentit voidaan jättää alkuperäiseen paikkaansa ja indeksoida sieltä, tai kopioida erilliseen varastoon. Päätös kirjataan, jotta tiedät, missä kopio on.

Miten käyttöönotto etenee?
  1. Kysymykset. Kirjataan kymmenen kysymystä, joihin ihmiset hakevat nyt vastausta sähköpostista tai kollegalta.
  2. Aineisto. Valitaan dokumentit, jotka niihin vastaavat. Poistetaan vanhentunut.
  3. Haku. Rakennetaan indeksi ja kokeillaan samoilla kysymyksillä. Katsotaan, osuuko lähde.
  4. Käyttö. Avataan rajattuun ryhmään. Vasta, kun vastauksiin luotetaan, laajennetaan.

Jos vastauksen pitää myös tehdä jotain järjestelmässä, RAG:n päälle rakennetaan tekoälyagentti. Jos et tiedä, mikä aineisto kannattaa ottaa ensin, tekoälykonsultointi rajaa kohteen ennen toteutusta.

Jos sinulla on jo ohjeistus, jota henkilöstö ei löydä, lähetä esimerkki kysymyksestä ja dokumentista. Palaamme ehdotuksella, jossa on rajaus ja sijainti.

Valmiina aloittamaan?

Kerro tilanteestasi, niin ehdotamme sopivaa ratkaisua. Vastaamme arkisin vuorokauden sisällä.

Ota yhteyttä