Etusivu/Tekoäly/Paikallinen tekoäly omalla palvelimella

Paikallinen tekoäly omalla palvelimella

Yrityksen data omissa käsissä

Paikallinen tekoäly tarkoittaa, että avoimen lähdekoodin kielimalli ajetaan yrityksen omalla palvelimella tai VPS:llä. Kysymykset, tiedostot ja kehotteet käsitellään omassa hallitsemassasi ympäristössä, eikä data siirry julkisen mallin opetukseen. Valfi pystyttää itse hostatun kielimallin yritykselle, integroi sen tarvittaessa omiin järjestelmiisi ja huolehtii ylläpidosta.

Mitä teemme. Määrittelemme tarvittavan tehon, asennamme mallin palvelimellesi tai pilveesi (esim. Azure, AWS tai Google Cloud), kytkemme käytön ja pidämme ympäristön päivitettynä.

Pienet työasema- ja palvelinkoneet puisella hyllyllä, kaapelit siististi sidottuina

Mitä omalla palvelimella ajaminen tarkoittaa käytännössä?

Malli asennetaan GPU-optimoidulle palvelimelle, jonka omistat tai vuokraat. Käyttäjä kirjoittaa kehotteen samalla tavalla kuin julkisessa chatissa, mutta pyyntö ei lähde ulkopuoliseen pilveen. Vastaus syntyy omassa IT-ympäristössäsi ja verkossasi.

Tämä on oma tekoäly yritykselle siinä mielessä, että päätät itse, kuka pääsee käyttämään, mitä aineistoa malli näkee ja milloin ympäristö sammutetaan. Se ei tarkoita, että sinun pitäisi kouluttaa malli alusta. Käytämme valmiita avoimen lähdekoodin malleja ja rajaamme ne käyttöösi.

Yhteys voidaan avata vain sisäverkkoon tai hallitusti etäyhteydellä. Julkinen internet ei ole oletus.

Milloin oma VPS on perusteltu valinta?

Oma virtuaalipalvelin (VPS) kannattaa, kun käsiteltävä aineisto on sellaista, jota et antaisi ulkopuoliselle chatille: liikesalaisuudet, asiakasrekisterit, sopimukset, potilas- tai muu säädelty tieto, tarjouslaskenta tai keskeneräinen tuotekehitys. Oma VPS ei tarkoita omaa palvelinlaitteistoa, vaan rajattua osaa isommasta palvelimesta tai laskentaklusterista.

Se kannattaa myös, jos politiikkana on pitää henkilötiedot EU:ssa ja omassa hallinnassa, tai jos julkisen palvelun käyttöehdot eivät kestä tarkastelua. Tekoälyn tietoturva on tällöin osa samaa päätöstä, ei erillinen lisä.

Oma VPS ei ole perusteltu, jos tarve on satunnainen ideointi julkisella mallilla. Silloin lisenssi ja pelisäännöt riittävät, ja raha kannattaa käyttää tekoälykoulutukseen tai yhteen rajattuun toteutukseen.

Esimerkit

Esimerkkejä paikallisen tekoälyn käyttökohteista

Neljä tilannetta, joissa julkinen pilvimalli ei ole vaihtoehto. Yhteistä niille on aineisto, jota et liittäisi julkiseen chattiin.

Sopimukset

Sopimusten ja tarjousten analysointi

Malli lukee keskeneräisiä sopimusluonnoksia, hinnoittelua ja kilpailutusaineistoa. Kehotteet ja liitteet käsitellään omalla palvelimellasi, joten neuvotteluvaiheen tieto ei kulje ulkopuolisen palvelun läpi.

Säädelty tieto

Henkilö- ja asiakastietoa käsittelevä haku

Sote-, rahoitus- ja julkishallinnon aineistoissa tieto ei saa poistua omasta ympäristöstä. Malli ja indeksi jäävät saman rajan sisään, ja pääsy avataan vain sisäverkkoon tai hallitulla etäyhteydellä.

Tuotekehitys

Tuotekehityksen ja koodin sparraus

Keskeneräinen lähdekoodi, mittausdata ja dokumentaatio pysyvät talossa. Kehittäjä saa saman avun kuin julkisesta työkalusta ilman, että julkaisematon ratkaisu päätyy ulkopuoliseen ympäristöön.

Koko henkilöstö

Sisäinen chat henkilöstölle

Yrityksen oma chat-käyttöliittymä omassa verkossa: henkilöstö saa tekoälyn arkityöhön ilman erillisiä kuluttajalisenssejä ja ilman epäselvyyttä siitä, mitä palveluun saa syöttää.

Näin työskentelemme

Laitteet, pilvipalvelut ja tietoturva ovat jatkuvassa etävalvonnassa, jolloin suurin osa ongelmista havaitaan ennen kuin ne häiritsevät työntekoa. Käytämme samaa hallintamallia kaikille asiakkaille, mikä pitää kustannukset ennakoitavina ja dokumentaation ajan tasalla myös silloin, kun vastuuhenkilö vaihtuu.

Usein kysyttyä

Kysymyksiä ja vastauksia

Tarvitaanko omaa konesalia?
Ei. Useimmille pk-yrityksille riittää yksi VPS tai kompakti kone, jonka omistat tai vuokraat. Valfi määrittelee tehon, pystyttää mallin ja hoitaa ylläpidon etänä. Fyysistä konesalia tai omaa IT-osastoa ei tarvita.
Onko paikallinen malli yhtä hyvä kuin ChatGPT?
Yleisessä kirjoittamisessa julkinen huippumalli on usein sujuvampi. Paikallisen mallin etu on toinen: se käsittelee omaa aineistoasi ilman, että data lähtee talosta. Monessa yrityskäytössä se riittää, etenkin kun alle liitetään omat dokumentit.
Kuka omistaa ympäristön?
Sinä. Tunnukset, levy ja malli ovat omassa hallinnassasi. Valfi ylläpitää niitä sopimuksen mukaan, mutta emme sido sinua alustaan, jota et voi siirtää.
Voiko paikallista mallia käyttää puhelimesta tai etätöistä?
Kyllä, jos yhteys ympäristöön on järjestetty hallitusti, esimerkiksi VPN:llä. Malli pysyy silti omalla palvelimellasi. Ulkoa käyttäminen ei tarkoita, että data siirtyisi julkiseen pilveen.
Miten tämä eroaa Copilotista tai ChatGPT:stä?

Copilot ja ChatGPT ovat valmiita pilvipalveluita. Ne ovat nopeita ottaa käyttöön ja hyviä yleiseen kirjoittamiseen. Vastineeksi data käsitellään toimittajan ympäristössä, vaikka sopimus olisi yritystasolla.

Itse hostattu kielimalli kääntää tämän asetelman. Vastaat itse koneesta ja pääsystä. Valfi vastaa asennuksesta, päivityksistä ja siitä, että malli ylipäätään käynnistyy maanantaiaamuna. Et saa samaa kuluttajakiiltoa, mutta saat rajan: mitä lähtee talosta ja mitä ei.

Usein nämä elävät rinnakkain. Julkinen työkalu yleiseen työhön, paikallinen malli sille aineistolle, jota ei saa viedä ulos. Linjaus kirjataan, jotta henkilöstö ei joudu arvaamaan.

Mitä ylläpito ja kapasiteetti vaativat?

Malli tarvitsee riittävästi muistia ja yleensä näytönohjaimen. Pienelle tiimille riittää kompakti kone tai vuokrattu VPS. Isommalle yhtäaikaisten käyttäjien määrälle tehoa lisätään. Valfi kertoo, mitä tarvitaan. Laitteen hankkii asiakas tai tämän valitsema toimittaja.

Ylläpito on päivityksiä, varmistuksia, käyttöoikeuksia ja sitä, että joku huomaa, kun ympäristö kaatuu. Tämä on retainer-työtä: ympäristö ei jää kertaprojektin jälkeen orvoksi.

Emme jätä sinua manuaalin kanssa. Emme myöskään tule paikan päälle kaapeloimaan. Jos kone pitää kiinnittää räkkiin, sen tekee omissa tiloissasi oleva taho tai kumppani.

Voiko mallin yhdistää yrityksen omiin dokumentteihin?

Kyllä, ja usein juuri siksi paikallinen asennus tehdään. Pelkkä malli ei tunne ohjeitasi. Kun alle liitetään RAG-ratkaisu, vastaukset haetaan omista tiedostoistasi ja malli jää silti omaan ympäristöön.

Sama ympäristö voi palvella tekoälyagenttia, joka hoitaa rajatun rutiinin ilman, että aineisto kiertää julkisen rajapinnan kautta. Jos et vielä tiedä, tarvitaanko omaa konetta vai riittääkö pilvi, työ alkaa tekoälykonsultoinnista.

Jos käsittelet aineistoa, jota et halua siirtää julkiseen palveluun, kerro käyttökohteesta yhteydenottolomakkeella. Palaamme ehdotuksella, jossa on malli ja teho.

Valmiina aloittamaan?

Kerro tilanteestasi, niin ehdotamme sopivaa ratkaisua. Vastaamme arkisin vuorokauden sisällä.

Ota yhteyttä