Etusivu/Tekoäly/RAG-ratkaisu yrityksen omaan dataan

RAG-ratkaisu: tekoäly, joka vastaa yrityksesi omasta datasta

RAG-ratkaisu yhdistää kielimallin yrityksen omaan aineistoon. Malli ei arvaa ohjeitanne muistista, vaan hakee vastauksen teidän dokumenteistanne ja perustaa sen löydettyyn kohtaan. Valfi rakentaa tämän tiedonhaun suomalaisille pk-yrityksille, joko pilveen tai omalle palvelimelle, ja pitää aineiston ajan tasalla. Sopii yritykselle, jonka tieto on jo kirjoitettu ohjeisiin tai sopimuksiin.

Mitä teemme. Indeksoimme valitun aineiston, rakennamme haun kielimallin alle, näytämme lähteen vastauksessa ja sovimme miten uudet dokumentit tulevat mukaan.

Pino asiakirjakansioita ja papereita työpöydällä kannettavan tietokoneen vieressä

Miten RAG poikkeaa tavallisesta kielimallista?

Tavallinen kielimalli vastaa sillä, mitä se on oppinut ennen teitä. Se ei tunne teidän hintojanne, työohjettanne eikä viimeisintä sopimusliitettä. RAG, retrieval-augmented generation, lisää väliin haun: ensin löydetään relevantit kohdat, sitten malli kirjoittaa vastauksen niiden varaan.

Käyttäjälle tämä näyttää samalta chatin kuin muukin tekoäly. Ero on siinä, että vastaus nojaa teidän tekstiinne. Hyvä toteutus näyttää myös lähteen, jotta ihminen voi tarkistaa.

Ilman hakua saatte sujuvaa yleistietoa. Haun kanssa saatte yrityksen oman datan tekoälyyn.

Mitä aineistoa ratkaisuun kannattaa liittää?

Ensimmäinen aineisto on se, jota ihmiset jo nyt kyselevät toisiltaan: työohjeet, tuotekuvaukset, toimitusehdot, sisäinen wiki, tarjouspohjat tai tukitietokanta. Dokumenttihaku tekoälyllä auttaa vasta kun kysymys toistuu ja vastaus on jossain kirjoitettuna.

Huono ensimmäinen aineisto on koko jaettu asema. Siellä on luonnoksia, vanhentuneita versioita ja kansioita, joita kukaan ei omista. Malli ei tiedä, mikä rivi on voimassa. Se toistaa sen, minkä haku nostaa ylimmäksi.

Siksi työ alkaa rajauksesta. Valitaan yksi kokoelma, nimetään omistaja ja heitetään pois se, mitä ei saa käyttää vastauksen pohjana.

Mitä Valfi ei tee

Emme myy pelkkiä laitteita emmekä tee huoltokäyntejä paikan päällä — ei tulostimien korjausta, ei verkkokaapelointia, ei laitteiden fyysistä asennusta. Työmme tehdään etänä. Laitehankinnoissa autamme määrittelyssä ja kilpailutuksessa, ja ohjaamme luotettavalle laitetoimittajalle tai kumppaniverkostomme kautta.

Usein kysyttyä

Kysymyksiä ja vastauksia

Korvaako RAG intranetin tai verkkolevyn?
Ei. RAG ei ole arkisto vaan hakukerros olemassa olevan aineiston päälle. Tiedostot pysyvät siellä missä ne nyt ovat, tai ne kopioidaan indeksiin. Ihmisten pitää yhä tietää, mikä dokumentti on voimassa.
Hallusinoiko malli edelleen?
Harvemmin, jos haku löytää oikean kohdan ja kehotteessa vaaditaan lähde. RAG ei poista virheitä kokonaan. Siksi vastauksessa näytetään, mistä dokumentista tieto tuli, ja epäselvässä tilanteessa malli saa sanoa ettei tiedä.
Voiko ratkaisua käyttää asiakaspalvelussa?
Kyllä, kun aineisto on siihen tarkoitettu: ohjeet, tuotekuvaukset, toimitusehdot. Henkilötietoja tai keskeneräisiä sopimuksia ei avata asiakaskanavaan. Ihmiselle jää tapaukset, joihin dokumentti ei vastaa.
Missä muodossa aineisto pitää olla?
Yleisimmät tiedostot kelpaavat: PDF, Word, sivustot, taulukot ja tiketit. Tärkeämpää kuin formaatti on, että dokumentti on ajantasainen ja sillä on omistaja. Skannattu kuva ilman tekstiä on huono lähtö.
Kuinka kauan käyttöönotto kestää?
Ensimmäinen rajattu tietokanta, esimerkiksi ohjekirjasto, saadaan yleensä kokeiluun viikoissa. Laajennus muihin aineistoihin tehdään sen jälkeen, kun haku osuu ja ihmiset luottavat vastauksiin.
Miten vastaukset pysyvät ajan tasalla?

Indeksi vanhenee heti, jos dokumentteja päivitetään eikä hakua päivitetä. Siksi RAG ei ole kertaluonteinen siirto. Sovitaan lähde, josta uudet versiot tulevat, ja se, kuka poistaa voimasta jääneen ohjeen.

Päivitys voi olla automaattinen kytkentä olemassa olevaan kirjastoon tai sovittu rytmi. Tärkeintä on, että vanha ohje ei jää vastaamaan uuden rinnalla. Tämä on ylläpitoa, ei ominaisuutta jonka voi jättää pois.

Jos kukaan ei omista aineistoa, RAG ei korjaa sitä. Se vain jakaa epäjärjestyksen nopeammin.

Missä malli ja dokumentit sijaitsevat?

Kaksi mallia ovat tavallisia. Pilvessä haku ja malli ajetaan sopimuksen mukaisessa ympäristössä, kun aineisto sen kestää. Omalla palvelimella koko ketju jää teidän hallintaan. Jälkimmäinen on paikallinen tekoäly: itse hostattu kielimalli ja indeksi samassa rajassa.

Sijainti on tekoälyn tietoturvan kysymys yhtä lailla kuin tekniikan. Henkilötiedot, liikesalaisuudet ja säädelty aineisto ohjaavat valintaa. Emme laita arkaluontoista kirjastoa julkiseen malliin “koska se on helpompaa”.

Dokumentit voidaan jättää alkuperäiseen paikkaansa ja indeksoida sieltä, tai kopioida erilliseen varastoon. Päätös kirjataan, jotta tiedätte missä kopio on.

Miten käyttöönotto etenee?
  1. Kysymykset. Kirjataan kymmenen kysymystä, joihin ihmiset hakevat nyt vastausta sähköpostista tai kollegalta.
  2. Aineisto. Valitaan dokumentit, jotka niihin vastaavat. Poistetaan vanhentunut.
  3. Haku. Rakennetaan indeksi ja kokeillaan samoilla kysymyksillä. Katsotaan osuuko lähde.
  4. Käyttö. Avataan rajattuun ryhmään. Vasta kun vastauksiin luotetaan, laajennetaan.

Jos vastauksen pitää myös tehdä jotain järjestelmässä, RAG:n päälle rakennetaan tekoälyagentti. Jos ette tiedä, mikä aineisto kannattaa ottaa ensin, tekoälykonsultointi rajaa kohteen ennen toteutusta.

Jos teillä on jo ohjeistus, jota ihmiset eivät löydä, lähettäkää esimerkki kysymyksestä ja dokumentista. Palataan ehdotuksella, jossa on rajaus ja sijainti.

Valmiina aloittamaan?

Kerro tilanteenne, niin ehdotamme sopivan ratkaisun. Vastaamme arkisin vuorokauden sisällä.

Ota yhteyttä